rubenTK escribió:busen escribió:nicostat escribió:Buenos días a todos, felicidades por el blog! Ya me presenté en presentaciones pero resumiendo, acabo este año estadística y empiezo a trabajar en prácticas en una Big4 para data analytics en Barcelona.
Me estoy planteando realizar un master que intentaría compaginar con un puesto de becario/júnior. Pero en España el panorama de masters en Big Data/Data Science/Analytics es relativamente reciente. Mi intención es ir a Madrid, y los masters que ofertan son los siguientes:
- UC3 (Big Data Analytics) y UCM (mineria de datos e inteligencia de negocio) ~5000€
- IE/CUNEF/Afi (tienen masters de data science aplicado a finanzas) +15000€
En las "privadas" vale mucho más, realmente valen la pena ese precio de más?? (parecen tener programas más aplicados, pero a la vez parecen más introductores a gente que viene de perfiles no técnicos (ADE/Economía/Marketing)).
El tema de los cursos que habéis comentado es muy interesante, tengo varios fichados ya, pero de cara al futuro en una empresa supongo que el tener master es importante.
Algun comentario a esto? gracias y un saludo!
Por lo que veo el programa de la UCM del máster de minería de datos y business Intelligence es poco atractivo y demasiado general, poco aprenderás para decir casi nada viniendo de estadística, muchas de las asignaturas no están enfocadas en el campo de data analytics como trato a clientes, Metodología de un Trabajo de Investigación...
Por lo que respecta al máster in big data de UC3M el programa es bastante mejor y bien estructurado, se hacen muchas cosas básicas para "data science" como high performance computing (en pocos másteres se toca este punto!!). Aún así, hay poca profundización, pero bueno en un máster de un año es imposible profundizar en todo, pero si que te da la base para especializarte e ir aprendiendo más por tu cuenta.
Así que mi recomendación es obvia ante los másteres que has propuesto es el de la UC3M.
Además por lo que dices de las universidades privadas, que un máster valga más no significa que sea mejor, y menos en Big Data, muchos de los programas en Data Science, etc son muy malos. Pocas universidades se salvan y en España solo conozco 4 programas que se salven... y 3 de ellos son públicos.
Fuera ya es distinto, pero al menos aquí en Data Science a muchas universidades les falta mucho que hacer en sus planes de estudio... ya que tienen demasiadas asignaturas que no aportan valor como las que cite en el máster de la UCM (asignaturas que en una carrera se pueden entender pero en un programa especializado de máster no se entiende tanto).
Si tienes más dudas entre programas de Data Science, Big data, etc házmelo saber y te daré mi opinión que puede que no sea la mejor, aún así considero que tengo suficiente experiencia para poderte dar una buena guía en este campo.
Buenas busen,
abusando de tu amabilidad y puesto que te ofreces a valorar másters, que opinión te merece el máster en investigación (especialización Data Science) de la UPC?
link:
http://masters.fib.upc.edu/masters/miri-data-scienceUn saludo y gracias!
Este máster ya lo conocía anteriormente, es uno de los másteres de Data Science que están bien hechos. En el primer semestre tendrás unas competencias core: algoritmos de optimización matemática (Lineal, heurística y metaheurística), computación avanzada (con paralelismo), repaso de estadística, etc.
En el segundo semestre entras con las competencias de data science generales: Estadística multivariante, Machine Learning, bases de datos, etc.
Y en el tercer semestre te especializas con optativas que van des de text mining, information retrieval, etc.
La verdad, es un máster muy completo, eso sí, para falta un poco de especialización para el ámbito económico-empresarial como sèries temporales. Estaría bien que tuviera alguna optativa de este tipo, aún así veo que te puedes coger optativas de otros másteres de la UPC, así que puedes complementar esta parte con otros másteres de la UPC.
Por lo que como te digo, bastante buen máster, como todos siempre hay alguna asignatura que no aporta valor (técnicas de investigación), pero por el resto se ve muy bien.
Eso sí, parece que exige un poco de conocimiento de informática siendo un máster de informática: R, Python, Java, conceptos de bases de datos, programación media (recursion, etc). Además, ten en cuenta que es un máster de 2 años y en el mundo del Data Science se premia mucho la experiencia. Aún así, teniendo todo esto en cuenta, es un buen máster.
