Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...)

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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor Ricarld » 05 Abr 2018, 11:43

gtp escribió:Gracias,

Entonces tu recomendación calidad precio es el de la UC3M?


Pues en ese dilema estoy yo, no sé si AFI o UC3M...
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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor kantabra85 » 15 Abr 2018, 18:16

Buenas tardes,

He decidido escribir en este foro con la esperanza de que me podáis aconsejar, ya que me encuentro en un momento en el que tengo muchas dudas para abordar mi futuro laboral y necesito un poco de ayuda. Lo primero decir, que soy ingeniera de teleco desde el año 2012. Tengo un MBA universitario y he estado trabajando 4 años en una organización que nada tiene que ver con las TIC ni similar. Al final, no he trabajado nunca en temas tecnológicos y en cuatro años el avance en tecnología ha sido brutal. Me gustaría retomar mi perfil tecnológico, formarme en algo que está ahora mismo en auge como es el tema de Big Data, Data Science, etc.

El miedo que tengo, es que desde que terminé la carrera no he tocado nada la tecnología y no sé si sería capaz de afrontar un máster de este tipo por su dureza y porque lo veo realmente complicado (quizá el miedo ahora me esté cegando). Lo que está claro, es que tengo que estudiar algo más especializado que me permita abrir el abanico de conocimientos para poder optar a algún puesto tecnológico en particular. Ahora mismo, estoy mandando CV incluso para puestos de prácticas o programas para recién licenciados aunque tenga 33 años.

Me gustaría un poco que me aconsejarais por donde tirar, teniendo claro que quiero "comenzar" en el mundo de la tecnología. También he pensado en alguna especialidad más propia de teleco, como los certificados de CISCO. No sé, la verdad que tengo muchas dudas.

Espero vuestras respuestas y muchas gracias de antemano.

Saludos!
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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor Paul Benjamin » 15 Abr 2018, 20:12

Veamos. Te voy a dar mi opinión desde el punto de vista de un tipo que está currando actualmente de Data Scientist y que últimamente tiene que hacer entrevistas de trabajo para buscar DS (para perfiles con cierta experiencia eso sí).
Lo primero, ¿por qué quieres dedicarte a ser DS? ¿Estás completamente segura? ¿Es porque dicen que son los nuevos unicornios que ganan cienes y cienes de millones de euros? Más que nada por decirte que tampoco es todo oro lo que reluce. Que sí, que hay poco paro a día de hoy pero que las empresas que hacen esto de verdad en España son 4 y que están saliendo Másteres (y, por consiguiente, alumnado) por doquier. Por esto hay relativamente bastante gente con un titulín sin experiencia profesional alguna, con lo que en cuanto a curro interesante hay 4 empresas y en cuanto a pelas, pues no te creas que tanto (y supongo que es un poco de burbuja en cuanto a sueldos y demás en cuanto haya “bastantes” que se puedan dedicar a ello).
Respecto a los másteres, pues un Máster de por si no sé hasta qué punto te va a abrir puertas. Al menos en mi empresa, si viene un candidato sin experiencia laboral en el campo (ya sea con un curro que ponga Data Scientist, Quant Analyst o similar)no lo consideramos ya que hay a día de hoy multitud de Másters con muy poco recorrido, con lo que no sabemos hasta qué punto los Másters que hace la gente son buenos, malos o regulares.
Por tanto si te decides por hacer un Máster, te recomiendo que elijas uno que tenga convenio de prácticas ASEGURADAS con empresas lo más potentes posibles.
El problema que veo a tu perfil es que ya tienes unos cuantos años de experiencia con lo que para prácticas chungo entrar. Y sin experiencia, chungo entrar.
Lo que sí que te recomiendo encarecidamente es que, si vas a aprender cosas para dedicarte a esto, es que aprendas los fundamentos bien y ya a partir de esto construye. Aprende inferencia estadística, de distribuciones etc.. BIEN. Mejor la base bien que mucho con profundidad 0. Con el mismo espíritu aprende las técnicas de modelado. Prefiero a un tipo que sepa bien que es una regresión lineal a uno que sepa que existe regresión lineal y xgboost pero que no tenga ni idea de explicarme ninguna de ambas. Por tanto, no te fies de los cursos de 9 semanas en los que pasas de 0 a ser un DS del millón de euros.
Hale espero haber ayudado

Un saludo (y perdón por el tocho),

PB

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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor Ricarld » 16 Abr 2018, 16:08

Paul Benjamin escribió:Veamos. Te voy a dar mi opinión desde el punto de vista de un tipo que está currando actualmente de Data Scientist y que últimamente tiene que hacer entrevistas de trabajo para buscar DS (para perfiles con cierta experiencia eso sí).
Lo primero, ¿por qué quieres dedicarte a ser DS? ¿Estás completamente segura? ¿Es porque dicen que son los nuevos unicornios que ganan cienes y cienes de millones de euros? Más que nada por decirte que tampoco es todo oro lo que reluce. Que sí, que hay poco paro a día de hoy pero que las empresas que hacen esto de verdad en España son 4 y que están saliendo Másteres (y, por consiguiente, alumnado) por doquier. Por esto hay relativamente bastante gente con un titulín sin experiencia profesional alguna, con lo que en cuanto a curro interesante hay 4 empresas y en cuanto a pelas, pues no te creas que tanto (y supongo que es un poco de burbuja en cuanto a sueldos y demás en cuanto haya “bastantes” que se puedan dedicar a ello).
Respecto a los másteres, pues un Máster de por si no sé hasta qué punto te va a abrir puertas. Al menos en mi empresa, si viene un candidato sin experiencia laboral en el campo (ya sea con un curro que ponga Data Scientist, Quant Analyst o similar)no lo consideramos ya que hay a día de hoy multitud de Másters con muy poco recorrido, con lo que no sabemos hasta qué punto los Másters que hace la gente son buenos, malos o regulares.
Por tanto si te decides por hacer un Máster, te recomiendo que elijas uno que tenga convenio de prácticas ASEGURADAS con empresas lo más potentes posibles.
El problema que veo a tu perfil es que ya tienes unos cuantos años de experiencia con lo que para prácticas chungo entrar. Y sin experiencia, chungo entrar.
Lo que sí que te recomiendo encarecidamente es que, si vas a aprender cosas para dedicarte a esto, es que aprendas los fundamentos bien y ya a partir de esto construye. Aprende inferencia estadística, de distribuciones etc.. BIEN. Mejor la base bien que mucho con profundidad 0. Con el mismo espíritu aprende las técnicas de modelado. Prefiero a un tipo que sepa bien que es una regresión lineal a uno que sepa que existe regresión lineal y xgboost pero que no tenga ni idea de explicarme ninguna de ambas. Por tanto, no te fies de los cursos de 9 semanas en los que pasas de 0 a ser un DS del millón de euros.
Hale espero haber ayudado

Un saludo (y perdón por el tocho),

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Se agradece tu experiencia y tú opinión. Mi problema es que no encuentro un máster que te asegure prácticas, la mayoría las ofrecen y ya supongo que será valorar los convenios con las empresas que tiene no?

Muchas gracias y por favor todo lo que puedas aportar del tema es bienvenido, yo ahora mismo me encuentro con el dilema si CUNEF, AFI O EOI... aunque ya tengo plaza en AFI por ejemplo me da la sensación que para gente que es de fuera de Madrid por ejemplo es una institución menos conocida que CUNEF¿? yo es que siempre he sido un poco inculto en este mundillo.
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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor Paul Benjamin » 17 Abr 2018, 09:57

Disclaimer-Aparte de ser DS en industria, curro en una universidad y, aunque no de clases en el Master de DS de la misma, estaría feo que te recomendase el Máster del sitio donde curro y/o dijese que los del resto son una chusta.

Una vez dicho esto, pues mi mensaje iba dirigido a la persona anterior, que comentaba que ya tenia cierta experiencia laboral fuera del mundillo de DS. No sé si se corresponde a tu perfil.

Si eres recién graduado quizá no sea tan fundamental las prácticas ya que podrías siempre entrar de prácticas una vez acabases el Máster (quizá no sea el caso para una persona que pasa de los 30 y tiene aparte un MBA, por eso le insistía en lo de las prácticas aseguradas). Aún así yo miraría también el que te asegurasen prácticas para que, es esta forma, vieses cómo se trabaja en la calle, te sirviese como “casting” en la empresa y te sirvisese para el CV. Y sí que hay escuelas en las que te aseguran las prácticas.

Respecto a AFI (que no es donde curro) por lo general son serios y rigurosos. No conozco en concreto el programa en Big Data y veo que para tener el programa hay que solicitarselo, por lo que no puedo opinar sobre las particularidades del mismo. Supongo que el tema de aplicaciones estará centrado en el mundo financiero, por lo que evalua si es que te quieres centrar en el mismo, con lo que lo mismo no es mala idea dicho centro. En caso que quieras entrar en una tecnológica o una energética, por ejemplo, quizá haya otras opciones algo más generalistas que quizá se adecuarían más a tus objetivos.

Un saludo

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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor Ricarld » 17 Abr 2018, 10:22

Yo es que vengo del mundo de económicas por eso me interesa más este, de todos modos la especialización la eliges más adelante y puedes optar como tu dices por un perfil más general en el caso del máster de AFI.

Ni AFI ni CUNEF que yo sepa te aseguran prácticas, aunque si es bastante probable que te den eso según comentan.
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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor kantabra85 » 17 Abr 2018, 14:38

Paul Benjamin escribió:Veamos. Te voy a dar mi opinión desde el punto de vista de un tipo que está currando actualmente de Data Scientist y que últimamente tiene que hacer entrevistas de trabajo para buscar DS (para perfiles con cierta experiencia eso sí).
Lo primero, ¿por qué quieres dedicarte a ser DS? ¿Estás completamente segura? ¿Es porque dicen que son los nuevos unicornios que ganan cienes y cienes de millones de euros? Más que nada por decirte que tampoco es todo oro lo que reluce. Que sí, que hay poco paro a día de hoy pero que las empresas que hacen esto de verdad en España son 4 y que están saliendo Másteres (y, por consiguiente, alumnado) por doquier. Por esto hay relativamente bastante gente con un titulín sin experiencia profesional alguna, con lo que en cuanto a curro interesante hay 4 empresas y en cuanto a pelas, pues no te creas que tanto (y supongo que es un poco de burbuja en cuanto a sueldos y demás en cuanto haya “bastantes” que se puedan dedicar a ello).
Respecto a los másteres, pues un Máster de por si no sé hasta qué punto te va a abrir puertas. Al menos en mi empresa, si viene un candidato sin experiencia laboral en el campo (ya sea con un curro que ponga Data Scientist, Quant Analyst o similar)no lo consideramos ya que hay a día de hoy multitud de Másters con muy poco recorrido, con lo que no sabemos hasta qué punto los Másters que hace la gente son buenos, malos o regulares.
Por tanto si te decides por hacer un Máster, te recomiendo que elijas uno que tenga convenio de prácticas ASEGURADAS con empresas lo más potentes posibles.
El problema que veo a tu perfil es que ya tienes unos cuantos años de experiencia con lo que para prácticas chungo entrar. Y sin experiencia, chungo entrar.
Lo que sí que te recomiendo encarecidamente es que, si vas a aprender cosas para dedicarte a esto, es que aprendas los fundamentos bien y ya a partir de esto construye. Aprende inferencia estadística, de distribuciones etc.. BIEN. Mejor la base bien que mucho con profundidad 0. Con el mismo espíritu aprende las técnicas de modelado. Prefiero a un tipo que sepa bien que es una regresión lineal a uno que sepa que existe regresión lineal y xgboost pero que no tenga ni idea de explicarme ninguna de ambas. Por tanto, no te fies de los cursos de 9 semanas en los que pasas de 0 a ser un DS del millón de euros.
Hale espero haber ayudado

Un saludo (y perdón por el tocho),

PB



Buenos días Paul, ante todo darte las gracias por tu pronta respuesta. Ahora mismo mi prioridad no es la economía, para nada, ya te digo que estoy apuntándome en ofertas que no requieren experiencia, para junior, recién licenciados (aunque tenga el hándicap de la edad), etc. Gracias a mi anterior trabajo, tengo un buen colchón económico con el que poder tirar sin problemas. Yo lo que quiero es entrar a currar en tecnología que para eso tengo mi carrera de teleco y soy consciente de que me tengo que preparar en algo en concreto para poder abrir mi abanico. Ahora mismo estoy leyendo muchísimo de tecnología, sobre todo centrándome en lo que demandan las empresas a día de hoy y me llamó la atención este tema. También veo que hay mucha demanda en temas de cloud, virtualización, programación a punta pala, BBDD también muchísimo, BI, etc. Ahora me estoy poniendo un poco al día con todo esto, estoy realizando varios MOOCS por lo menos para tener unos conceptos básicos y al menos poder determinar lo que me gusta. Todo esto a la vez que preparo el C1 y busco trabajo a diario.

Mi duda era un poco esa, por donde tirar, qué me podéis recomendar con un perfil como el mío, si se me puede complicar mucho poder entrar a puestos junior a mi edad aunque pueda aportar otro tipo de valor (dada mi anterior experiencia laboral) a la empresa que no puede aportar un junior recién salido de la Universidad. Ya te digo, que el dinero ahora mismo es lo que menos me importa. Considero una inversión que la empresa me pueda formar en algo en concreto y a partir de ir ascender.

Saludos!
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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor Paul Benjamin » 17 Abr 2018, 15:54

Pues yo creo que deberías hacer autoanálisis tu, ver a dónde quieres ir y qué quieres hacer en tu carrera profesional. Como comentas hay muchos campos “de moda” que no tienen mucho que ver unos con otros. Y, claro, desconociendo las particularidades de tu perfil es prácticamente imposible recomendarte nada sin ir a ciegas. ¿A qué campo especifico de tecnología te gustaría dedicarte? ¿Vales más para desarrollo o para análisis? ¿Como andas de fundamentos matemáticos? ¿Para qué hiciste en primer lugar el MBA? ¿Te gusta la gestión de equipos?......Vamos hay multitud de de cuestiones que la respuesta fuse en una dirección o en otra.

Un saludo
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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor Ricarld » 17 Abr 2018, 17:07

kantabra85 escribió:
Paul Benjamin escribió:Veamos. Te voy a dar mi opinión desde el punto de vista de un tipo que está currando actualmente de Data Scientist y que últimamente tiene que hacer entrevistas de trabajo para buscar DS (para perfiles con cierta experiencia eso sí).
Lo primero, ¿por qué quieres dedicarte a ser DS? ¿Estás completamente segura? ¿Es porque dicen que son los nuevos unicornios que ganan cienes y cienes de millones de euros? Más que nada por decirte que tampoco es todo oro lo que reluce. Que sí, que hay poco paro a día de hoy pero que las empresas que hacen esto de verdad en España son 4 y que están saliendo Másteres (y, por consiguiente, alumnado) por doquier. Por esto hay relativamente bastante gente con un titulín sin experiencia profesional alguna, con lo que en cuanto a curro interesante hay 4 empresas y en cuanto a pelas, pues no te creas que tanto (y supongo que es un poco de burbuja en cuanto a sueldos y demás en cuanto haya “bastantes” que se puedan dedicar a ello).
Respecto a los másteres, pues un Máster de por si no sé hasta qué punto te va a abrir puertas. Al menos en mi empresa, si viene un candidato sin experiencia laboral en el campo (ya sea con un curro que ponga Data Scientist, Quant Analyst o similar)no lo consideramos ya que hay a día de hoy multitud de Másters con muy poco recorrido, con lo que no sabemos hasta qué punto los Másters que hace la gente son buenos, malos o regulares.
Por tanto si te decides por hacer un Máster, te recomiendo que elijas uno que tenga convenio de prácticas ASEGURADAS con empresas lo más potentes posibles.
El problema que veo a tu perfil es que ya tienes unos cuantos años de experiencia con lo que para prácticas chungo entrar. Y sin experiencia, chungo entrar.
Lo que sí que te recomiendo encarecidamente es que, si vas a aprender cosas para dedicarte a esto, es que aprendas los fundamentos bien y ya a partir de esto construye. Aprende inferencia estadística, de distribuciones etc.. BIEN. Mejor la base bien que mucho con profundidad 0. Con el mismo espíritu aprende las técnicas de modelado. Prefiero a un tipo que sepa bien que es una regresión lineal a uno que sepa que existe regresión lineal y xgboost pero que no tenga ni idea de explicarme ninguna de ambas. Por tanto, no te fies de los cursos de 9 semanas en los que pasas de 0 a ser un DS del millón de euros.
Hale espero haber ayudado

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Buenos días Paul, ante todo darte las gracias por tu pronta respuesta. Ahora mismo mi prioridad no es la economía, para nada, ya te digo que estoy apuntándome en ofertas que no requieren experiencia, para junior, recién licenciados (aunque tenga el hándicap de la edad), etc. Gracias a mi anterior trabajo, tengo un buen colchón económico con el que poder tirar sin problemas. Yo lo que quiero es entrar a currar en tecnología que para eso tengo mi carrera de teleco y soy consciente de que me tengo que preparar en algo en concreto para poder abrir mi abanico. Ahora mismo estoy leyendo muchísimo de tecnología, sobre todo centrándome en lo que demandan las empresas a día de hoy y me llamó la atención este tema. También veo que hay mucha demanda en temas de cloud, virtualización, programación a punta pala, BBDD también muchísimo, BI, etc. Ahora me estoy poniendo un poco al día con todo esto, estoy realizando varios MOOCS por lo menos para tener unos conceptos básicos y al menos poder determinar lo que me gusta. Todo esto a la vez que preparo el C1 y busco trabajo a diario.

Mi duda era un poco esa, por donde tirar, qué me podéis recomendar con un perfil como el mío, si se me puede complicar mucho poder entrar a puestos junior a mi edad aunque pueda aportar otro tipo de valor (dada mi anterior experiencia laboral) a la empresa que no puede aportar un junior recién salido de la Universidad. Ya te digo, que el dinero ahora mismo es lo que menos me importa. Considero una inversión que la empresa me pueda formar en algo en concreto y a partir de ir ascender.

Saludos!


Si no es mucho preguntar, donde has hecho los MOOCS? Yo estoy en varios cursillos de Udemy pero poca cosa.

Una pregunta más, creia que estabas trabajando, o lo que pasa es que estás buscando un trabajo más enfocado a esto?
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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor kantabra85 » 17 Abr 2018, 20:38

Hola Ricarld,

Dejé mi anterior empleo porque ya había llegado a un punto en el que no se podía aspirar a más y en el que tampoco iba a aprender nada más interesante para mi. Quiero re-orientar mi carrera profesional a la tecnología que es lo que siempre he querido.

Yo estoy utilizando ahora mucho la plataforma de Coursera. La verdad que tienes un montón de cursos en todos los ámbitos, muchísimo de informática y lo que más me ha llamado la atención son los programas especializados en algún tema en concreto que están realmente bien. La mayoría impartidos por universidades americanas. Es más, te diré que Google tiene un curso de IT y se imparte en esta plataforma. Yo estoy haciendo ahora los cursos que comprenden el programa especializado en Big Science. Todo ello por un módico precio de 49$/mes. Creo que merece la pena.

Un saludo!
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Re: Estadística, Análisis de datos (Big Data, Analytics, ...

Notapor kantabra85 » 17 Abr 2018, 20:39

Perdón, en Data Science ;)
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