Estoy en el proceso de selección de McKinsey para Data Scientist y me preguntaba si alguien ya había hecho el proceso anteriormente. Me gustaría tener el máximo número de detalles de la parte técnica (NO del PST y las entrevistas de casos dado que es algo de lo que hay bastante información).
Me gustaría saber qué preguntas os hicieron en las entrevistas cara a cara de Machine Learning y Bases de Datos, así como el tipo de preguntas que os salieron en HackerRank sobre algoritmia y las preguntas de programación de modelos (en python o R). Si alguien puede describírmelo lo más detalladamente posible se lo agradecería, así iré más tranquilo.
Muchas gracias,
Pedro
Para los interesados, la información que me han dado hasta ahora sobre las fases para Data Scientist son:
- PST
- Prueba online de algoritmia (120 minutos) y dos pruebas de programación de modelos (60 minutos)
- Entrevista con empleados, una sobre Machine Learning y otra sobre Bases de Datos
- Entrevistas de casos de negocios (las típicas y presenciales)
